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Générez maintenant quelques échantillons et calculez vous-même l’espérance et la variance, puis utilisez la méthode fournie par binom pour vérifier si les valeurs observées correspondent aux valeurs théoriques.

L’objet binom et la méthode describe() de scipy.stats sont déjà chargés, vous pouvez donc effectuer les calculs.

Cet exercice fait partie du cours

Fondamentaux des probabilités en Python

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Instructions

  • Calculez la moyenne et la variance de l’échantillon sample.
  • Calculez l’espérance avec n=10 et p=0.3, puis calculez la variance à partir de mean et de 1 - p.
  • Utilisez une méthode de binom pour obtenir l’espérance et la variance pour 10 lancers de pièce avec p=0.3.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
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