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Tracer des lois normales

Une certaine chaîne de restaurants collecte des données sur les dépenses des clients. Les données montrent que ces dépenses suivent approximativement une loi normale, avec une moyenne de 3,15 \( et un écart type de 1,50 \) par client.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Fondamentaux des probabilités en Python</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Importez norm depuis scipy.stats, matplotlib.pyplot sous le nom plt, et seaborn sous le nom sns.
  • Générez un échantillon suivant une loi normale de moyenne 3.15 et d’écart type 1.5.
  • Tracez l’échantillon généré.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()
Modifier et exécuter le code