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Conditionnement

Dans de nombreuses situations, certains événements dépendent d’autres, et nous souhaitons calculer des probabilités en tenant compte de ces relations.

Par ailleurs, beaucoup de problèmes peuvent être étudiés en classant les éléments de notre espace d’échantillonnage. Il est plus simple de travailler avec des classifications sans éléments en commun — c’est‑à‑dire qui ne se recouvrent pas. Dans ce contexte, veuillez répondre à la question suivante :

  • Pourquoi la règle de Bayes est‑elle importante ?

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Fondamentaux des probabilités en Python

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