Prédire le taux de condamnation pour cambriolage
De nombreuses situations se modélisent avec seulement deux issues : succès ou échec. Cet exercice présente une situation modélisable par une loi binomiale et vous permet de calculer des probabilités avec binom.pmf(), binom.cdf() et binom.sf().
L’objet binom de scipy.stats a été chargé pour vous faire gagner du temps.
Imaginez que, dans votre ville, de nombreux crimes sont commis, dont des cambriolages, mais seulement 20 % d’entre eux sont élucidés. La semaine dernière, il y a eu 9 cambriolages. Répondez aux questions suivantes.
Cet exercice fait partie du cours
Fondamentaux des probabilités en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# What is the probability of solving 4 burglaries?
four_solved = binom.____(k=____, n=____, p=____)
print(four_solved)