Calculer la statistique d’intérêt

À partir du jeu de données NHANES, examinons la relation entre le sexe et la propriété du logement. N’oubliez pas que vous trouverez plus d’informations sur ce jeu de données ici : NHANES.

Comme vu dans la vidéo, on peut modéliser la variabilité naturelle en mélangeant les observations afin d’éliminer toute relation éventuelle présente dans la population. Cependant, avant de permuter les données, vous devez calculer la statistique observée d’origine. Dans cet exercice, vous allez calculer la différence de proportion de propriétaires hommes par rapport aux femmes.

Rappelez-vous que :

%in% renvoie un vecteur logique qui vaut TRUE lorsque les valeurs à gauche figurent dans celles de droite.
La moyenne d’un vecteur logique correspond à la proportion de cas où ce vecteur vaut TRUE.

fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits %in% c("banana", "cherry")
mean(fruits %in% c("banana", "cherry"))

Cet exercice fait partie du cours

Bases de l’inférence en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

homes <- NHANES %>%
  # Select Gender and HomeOwn
  ___(___, ___) %>%
  # Filter for HomeOwn equal to "Own" or "Rent"
  ___(___ %in% c("___", "___"))

Modifier et exécuter le code