Quel est le paramètre ?

En novembre 2016, les électeurs ont élu un nouveau président des États-Unis. Avant l’élection, des milliers de sondages ont été réalisés pour mesurer la popularité de chaque candidat. En laissant de côté l’idée que l’opinion publique évolue, on peut considérer un sondage comme un échantillon d’individus mesurés afin d’estimer la proportion de tous les électeurs qui voteront pour chaque candidat (c’est-à-dire le paramètre de population).

Considérez une élection dans votre ville qui aura lieu dans une semaine. Vous interrogez un sous-ensemble d’électeurs, sélectionnés au hasard, et vous leur demandez s’ils comptent voter pour le candidat X ou le candidat Y. Dans ce chapitre, nous allons nous concentrer sur la variabilité d’échantillonnage — la variabilité des proportions observées due au fait de sonder, à chaque fois, des individus différents choisis aléatoirement dans la population.

Avant d’étudier cette variabilité d’échantillonnage, quel est le paramètre de population qui nous intéresse ?