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Exercez-vous à calculer des p-values

Dans l’ensemble de données initial, 87,5 % des hommes ont été promus et 58,3 % des femmes ont été promues.

Considérez maintenant une situation où il y a 24 hommes, 24 femmes, et 35 personnes sont toujours promues. Mais dans ce nouveau scénario, 75 % des hommes sont promus et 70,8 % des femmes sont promues. La différence de taux de promotion semble-t-elle encore statistiquement significative ? Autrement dit, cette différence pourrait-elle être due au hasard ?

Vous allez analyser ces nouvelles données, contenues dans disc_new, en utilisant le même algorithme de permutation que précédemment.

Les jeux de données disc_perm et disc_perm_new sont disponibles dans votre espace de travail.

Cet exercice fait partie du cours

Bases de l’inférence en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Recall the original data
disc %>% 
  count(sex, promote)

# Tabulate the new data
___
Modifier et exécuter le code