Région critique
Il semble que la statistique — une différence des taux de promotion de 0,2917 — se situe à l’extrémité de la distribution par permutation. Autrement dit, très peu de différences permutées sont aussi extrêmes que la différence observée.
Pour quantifier les différences permutées (nulle) les plus extrêmes, nous utilisons la fonction quantile().
Le package dplyr a été chargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Bases de l’inférence en R
Instructions
À partir des différences permutées, disc_perm, trouvez les valeurs de quantile de stat telles que :
- 10 % des différences permutées sont au-dessus de la valeur (quantile 0,9)
- 5 % des différences permutées sont au-dessus de la valeur (quantile 0,95)
- 1 % des différences permutées sont au-dessus de la valeur (quantile 0,99)
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
disc_perm %>%
summarize(
# Find the 0.9 quantile of diff_perm's stat
q.90 = ___(___, p = ___),
# ... and the 0.95 quantile
q.95 = ___,
# ... and the 0.99 quantile
q.99 = ___
)