p-value pour des hypothèses bilatérales : coûts d’opportunité
La p-value mesure la probabilité d’obtenir des données aussi extrêmes ou plus extrêmes que celles observées, en supposant que l’hypothèse nulle est vraie. Par conséquent, pour une hypothèse alternative bilatérale, la p-value appropriée est une p-value bilatérale.
Pour obtenir une p-value bilatérale, il suffit de doubler la p-value unilatérale. Autrement dit, vous devez calculer deux fois la proportion de différences permutées inférieures ou égales à la différence observée.
Le tableau de données opp_perm, qui contient les différences de proportions permutées, ainsi que la statistique observée d’origine, diff_orig, sont disponibles dans votre environnement de travail.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Bases de l’inférence en R</cours>Instructions de l’exercice
Utilisez opp_perm pour calculer la p-value bilatérale, c’est-à-dire deux fois la proportion de différences permutées inférieures ou égales à la différence d’origine.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the two-sided p-value
opp_perm %>%
summarize(p_value = ___)