Calcul de p-values bilatérales
Et si l’hypothèse de recherche initiale portait sur toute différence de taux de promotion entre les hommes et les femmes, plutôt que sur le fait que les hommes ont plus de chances d’être promus que les femmes ? Dans ce cas, une différence comme celle observée se produirait deux fois plus souvent (par hasard), car parfois la différence serait positive et parfois négative.
Lorsqu’il n’y a pas de direction pour l’hypothèse alternative, l’hypothèse et la p-value sont dites bilatérales. Dans un cadre bilatéral, la p-value est le double de la p-value unilatérale.
Dans cet exercice, vous allez calculer une p-value bilatérale à partir de la distribution de randomisation et du jeu de données d’origine.
La différence observée est stockée dans diff_orig et la différence à chaque permutation se trouve dans la colonne stat de disc_perm.
Cet exercice fait partie du cours
Bases de l’inférence en R
Instructions
Calculez la p-value bilatérale. C’est le double de la p-value unilatérale que vous avez calculée dans les exercices précédents.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
summarize(p_value = ___)