Visualiser la variabilité de p-chapeau

Pour comparer la variabilité des valeurs échantillonnées \(\hat{p}\) et \(\hat{p}^*\) des exercices précédents, il est utile de visualiser leurs distributions. Pour rappel, les exercices ont présenté deux expériences différentes pour étudier la variabilité de \(\hat{p}\) et \(\hat{p}^*\) :

Expérience 1 : Échantillonner (\(n = 30\)) de manière répétée à partir d'une population extrêmement large (référence absolue, mais irréaliste)
Expérience 2 : Rééchantillonner (\(n = 30\)) de manière répétée avec remise à partir d'un seul échantillon de taille 30

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Bases de l’inférence en R

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Instructions

Combinez les données des deux expériences en appelant bind_rows(), en passant ex1_props et ex2_props. Nommez l'objet both_ex_props. Une colonne d’identifiant d’ensemble de données nommée experiment sera créée.
En utilisant both_ex_props, tracez stat avec une couleur selon experiment.
Ajoutez une courbe de densité avec geom_density() en définissant l’argument de largeur de bande, bw, à 0.1.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")

# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) + 
  # Add a density layer with bandwidth 0.1
  ___(bw = ___)

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