Région critique bilatérale
Pour les données sur la discrimination, la question est de savoir si les femmes ont été promues moins souvent que les hommes. Toutefois, il existe de nombreuses situations où la question de recherche porte sur une différence sans orientation particulière.
Par exemple, vous pourriez vous intéresser à savoir si le taux de promotion des hommes et des femmes est différent. Dans ce cas, une différence de proportions de -0,29 est tout aussi « extrême » qu’une différence positive de 0,29.
Si vous aviez observé que les femmes étaient promues plus souvent, à quoi ressemblerait l’autre côté de la distribution des différences permutées ? Autrement dit, quelles sont les plus petites valeurs (négatives) de la distribution des différences permutées ?
Cet exercice fait partie du cours
Bases de l’inférence en R
Instructions
À partir des différences permutées disc_perm, trouvez les valeurs de quantiles telles que :
- 1 % des différences permutées sont inférieures à cette valeur (quantile 0,01)
- 5 % des différences permutées sont inférieures à cette valeur (quantile 0,05)
- 10 % des différences permutées sont inférieures à cette valeur (quantile 0,1)
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Use disc_perm
___ %>%
# ... to calculate summary stats
___(
# Find the 0.01 quantile of stat
q.01 = ___,
# ... and 0.05
q.05 = ___,
# ... and 0.1
q.10 = ___
)