Taille d’échantillon dans une distribution par permutation
Nous avons créé deux nouveaux jeux de données présentant essentiellement la même différence de proportions que les données initiales sur la discrimination. Toutefois, l’un des jeux de données (disc_small) fait un tiers de la taille du jeu original, et l’autre (disc_big) est 10 fois plus grand que le jeu original.
De plus, le même code de permutation utilisé précédemment a été exécuté sur les petits et grands jeux de données afin de créer de petites et grandes distributions de différences permutées des taux de promotion (disc_small_perm et disc_big_perm, respectivement).
Dans cet exercice, vous utiliserez ces deux nouvelles distributions pour voir comment les différences varient lorsque les tailles d’échantillon sont très différentes. En particulier, observez l’étendue de la variabilité sur l’axe des x de chaque graphique.
Cet exercice fait partie du cours
Bases de l’inférence en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Tabulate the small dataset
disc_small %>%
# Select sex and promote
___(___, ___)
# Do the same for disc_big
___