Comparaison des salaires
L'analyse exploratoire des données est une étape cruciale dans la formulation d'hypothèses.
Vous avez une question que vous aimeriez approfondir : les professionnels des données sont-ils mieux rémunérés aux États-Unis qu'au Royaume-Uni ?
Vous devrez sous-évaluer les données par "Employee_Location" et produire un graphique affichant le salaire moyen entre les deux groupes.
Le DataFrame salaries a été importé en tant que DataFrame pandas.
pandas a été importé sous le nom de pd, maplotlib.pyplot sous le nom de plt et seaborn sous le nom de sns.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de données exploratoires en Python
Instructions
- Filtre
salariesoù"Employee_Location"est"US"ou"GB", enregistré sous le nomusa_and_gb. - Utilisez
usa_and_gbpour créer un diagramme à barres visualisant"Salary_USD"par rapport à"Employee_Location".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()