Comparaison des salaires
L'analyse exploratoire des données est une étape cruciale dans la formulation d'hypothèses.
Vous avez une question que vous aimeriez approfondir : les professionnels des données sont-ils mieux rémunérés aux États-Unis qu'au Royaume-Uni ?
Vous devrez sous-évaluer les données par "Employee_Location" et produire un graphique affichant le salaire moyen entre les deux groupes.
Le DataFrame salaries a été importé en tant que DataFrame pandas.
pandas a été importé sous le nom de pd, maplotlib.pyplot sous le nom de plt et seaborn sous le nom de sns.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyse de données exploratoires en Python</cours>Instructions de l’exercice
- Filtre
salariesoù"Employee_Location"est"US"ou"GB", enregistré sous le nomusa_and_gb. - Utilisez
usa_and_gbpour créer un diagramme à barres visualisant"Salary_USD"par rapport à"Employee_Location".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()