Calcul des percentiles salariaux
Dans la vidéo, vous avez vu que la conversion de données numériques en catégories permet parfois d'identifier plus facilement des modèles.
Votre tâche consiste à convertir la colonne "Salary_USD" en catégories basées sur ses percentiles. Tout d'abord, vous devez trouver les percentiles et les stocker en tant que variables.
pandas a été importé sous le nom de pd et l'ensemble de données sur les salaires a été lu sous la forme d'un DataFrame appelé salaries.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de données exploratoires en Python
Instructions
- Trouvez le 25e percentile de
"Salary_USD". - Enregistrez la médiane de
"Salary_USD"sous la formesalaries_median. - Obtenez le 75e percentile des salaires.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Find the 25th percentile
twenty_fifth = ____["____"].____(____)
# Save the median
salaries_median = ____["____"].____()
# Gather the 75th percentile
seventy_fifth = ____
print(twenty_fifth, salaries_median, seventy_fifth)