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Stratégies pour les données manquantes restantes

La règle des cinq pour cent a bien fonctionné pour votre ensemble de données planes, en éliminant les valeurs manquantes de neuf colonnes sur onze.

Vous devez maintenant décider ce qu'il convient de faire avec les colonnes "Additional_Info" et "Price", auxquelles il manque respectivement les valeurs 300 et 368.

Vous allez d'abord voir ce que contient "Additional_Info", puis visualiser le prix des billets d'avion de différentes compagnies aériennes.

Les importations suivantes ont été réalisées pour vous :

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

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Analyse de données exploratoires en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Check the values of the Additional_Info column
print(____)
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