Exploration avec les graphiques KDE

Les graphiques d'estimation de densité de noyau (KDE) constituent une excellente alternative aux histogrammes lorsque vous souhaitez afficher plusieurs distributions dans le même visuel.

Supposons que vous vous intéressiez à la relation entre la durée du mariage et le nombre d'enfants d'un couple. Étant donné que les valeurs de la colonne « num_kids » varient uniquement entre 1 et 5, vous pouvez représenter le KDE pour chaque valeur sur le même graphique.

Le DataFrame divorce a été chargé pour vous. pandas a été chargé en tant que pd, matplotlib.pyplot a été chargé en tant que plt, et Seaborn a été chargé en tant que sns. Rappelez-vous que la colonne num_kids de divorce ne répertorie que les valeurs de N/A pour les couples sans enfants, de sorte que vous n'examinerez que les distributions pour les couples divorcés ayant au moins un enfant.