Résumés avec .groupby() et .agg()
Dans cet exercice, vous explorerez les moyennes et les écarts types des données annuelles sur le chômage. Tout d'abord, vous trouverez les moyennes et les écarts-types quel que soit le continent pour observer l'évolution du chômage dans le monde. Ensuite, vous vérifierez les tendances en matière de chômage, ventilées par continent.
Le DataFrame unemployment est disponible et pandas a été importé en tant que pd.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de données exploratoires en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print the mean and standard deviation of rates for 2019 and 2020
print(unemployment[["2019", "2020"]].____)