Importation de données de type DateTime
Vous allez maintenant travailler avec l'ensemble des données relatives aux divorces. Les données décrivent les mariages mexicains dissous entre 2000 et 2015. Il contient les dates de mariage et de divorce, le niveau de formation, la date d'anniversaire, le revenu de chaque partenaire et la durée du mariage, ainsi que le nombre d'enfants que le couple avait au moment du divorce.
Les noms des colonnes et les types de données sont les suivants :
divorce_date object
dob_man object
education_man object
income_man float64
dob_woman object
education_woman object
income_woman float64
marriage_date object
marriage_duration float64
num_kids float64
Il semble qu'il y ait beaucoup d'informations sur les dates dans ces données qui ne sont pas encore de type DateTime. Votre tâche consiste à résoudre ce problème afin que vous puissiez explorer les tendances au fil du temps.
pandas a été importé en tant que pd.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de données exploratoires en Python
Instructions
- Importez
divorce.csv, en enregistrant comme DataFramedivorce; indiquez dans la fonction d'importation que les colonnesdivorce_date,dob_man,dob_woman, etmarriage_datedoivent être importées en tant que valeurs DateTime.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)