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Visualiser les relations entre les variables

Dans le dernier exercice, vous avez peut-être remarqué qu'un mariage plus long, représenté par marriage_duration est corrélé avec le fait d'avoir plus d'enfants (représenté par la colonne num_kids). Le coefficient de corrélation entre les variables marriage_duration et num_kids est 0.45.

Dans cet exercice, vous créerez un diagramme en nuage de points pour visualiser la relation entre ces variables. pandas a été chargé en tant que pd, matplotlib.pyplot a été chargé en tant que plt, et Seaborn a été chargé en tant que sns. Le nom de l'ensemble de données est divorce.

Cet exercice fait partie du cours

Analyse de données exploratoires en Python

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Instructions

  • Créez un nuage de points représentant marriage_duration sur l'axe des x et num_kids sur l'axe des y.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create the scatterplot
____
plt.show()
Modifier et exécuter le code