Visualiser les relations entre plusieurs variables
La fonction .pairplot() de Seaborn est excellente pour comprendre les relations entre plusieurs ou toutes les variables d'un ensemble de données en regroupant les diagrammes en nuage de points par paire en un seul visuel.
Votre tâche consiste à utiliser un diagramme par paires pairplot pour comparer la relation entre marriage_duration et income_woman. pandas a été chargé en tant que pd, matplotlib.pyplot a été chargé en tant que plt, et Seaborn a été chargé en tant que sns.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyse de données exploratoires en Python</cours>Instructions de l’exercice
- Créez un diagramme par paires pour visualiser les relations entre
income_womanetmarriage_durationdans le DataFramedivorce.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()