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Visualiser les relations entre plusieurs variables

La fonction .pairplot() de Seaborn est excellente pour comprendre les relations entre plusieurs ou toutes les variables d'un ensemble de données en regroupant les diagrammes en nuage de points par paire en un seul visuel.

Votre tâche consiste à utiliser un diagramme par paires pairplot pour comparer la relation entre marriage_duration et income_woman. pandas a été chargé en tant que pd, matplotlib.pyplot a été chargé en tant que plt, et Seaborn a été chargé en tant que sns.

Cet exercice fait partie du cours

Analyse de données exploratoires en Python

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Instructions

  • Créez un diagramme par paires pour visualiser les relations entre income_woman et marriage_duration dans le DataFrame divorce.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()
Modifier et exécuter le code