Visualisation de résumés catégoriels
Comme vous l'avez appris dans ce chapitre, Seaborn propose de nombreuses visualisations intéressantes pour l'exploration, notamment un diagramme à barres pour afficher une valeur moyenne agrégée par catégorie de données.
Dans Seaborn, les diagrammes à barres comprennent une barre verticale indiquant l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne catégorielle. Les intervalles de confiance étant calculés à partir du nombre de valeurs et de la variabilité de ces valeurs, ils donnent une indication utile sur la fiabilité des données.
Votre tâche consiste à créer un diagramme à barres pour visualiser les moyennes et les intervalles de confiance des taux de chômage sur les différents continents.
unemployment est disponible, et les éléments suivants ont été importés pour vous : Seaborn en tant que sns, matplotlib.pyplot en tant que plt, et pandas en tant que pd.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyse de données exploratoires en Python</cours>Instructions de l’exercice
- Créez un diagramme à barres représentant les continents sur l'axe des x et leurs taux de chômage moyens respectifs en 2021 sur l'axe des y.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
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plt.show()