Validation de la plage
Il est maintenant temps de valider nos données numériques. Nous avons vu dans la leçon précédente, à l'aide de la fonction .describe(), que le taux de chômage le plus élevé au cours de l'année 2021 était de près de 34 %, tandis que le taux le plus bas se situait juste au-dessus de zéro.
Votre tâche dans cet exercice est d'obtenir des informations beaucoup plus détaillées sur l'étendue des données unemployment en utilisant le diagramme en boîte de Seaborn, et vous visualiserez également l'étendue des taux de chômage dans chaque continent pour comprendre les différences de zone géographique.
unemployment est disponible, et les éléments suivants ont été importés pour vous : Seaborn en tant que sns, matplotlib.pyplot en tant que plt, et pandas en tant que pd.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de données exploratoires en Python
Instructions
- Affichez les taux de chômage minimum et maximum, dans cet ordre, au cours de l'année 2021.
- Créez un diagramme en boîte des taux de chômage de 2021 (sur l'axe des x), ventilés par continent (sur l'axe des y).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()