Catégorisation des salaires
Il est maintenant temps de créer une nouvelle catégorie ! Vous utiliserez les variables twenty_fifth
, salaries_median
, et seventy_fifth
, que vous avez créées dans l'exercice précédent, pour diviser les salaires en différentes étiquettes.
Le résultat sera une nouvelle colonne appelée "salary_level"
, que vous incorporerez dans une visualisation pour analyser le salaire des répondants à l'enquête et dans des entreprises de différentes tailles.
pandas
a été importé sous le nom de pd
, matplotlib.pyplot
sous le nom de plt
, seaborn
sous le nom de sns
, et l'ensemble de données sur les salaires sous la forme d'un DataFrame pandas
appelé salaries
.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de données exploratoires en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create salary labels
salary_labels = ____