Catégorisation des salaires
Il est maintenant temps de créer une nouvelle catégorie ! Vous utiliserez les variables twenty_fifth, salaries_median, et seventy_fifth, que vous avez créées dans l'exercice précédent, pour diviser les salaires en différentes étiquettes.
Le résultat sera une nouvelle colonne appelée "salary_level", que vous incorporerez dans une visualisation pour analyser le salaire des répondants à l'enquête et dans des entreprises de différentes tailles.
pandas a été importé sous le nom de pd, matplotlib.pyplot sous le nom de plt, seaborn sous le nom de sns, et l'ensemble de données sur les salaires sous la forme d'un DataFrame pandas appelé salaries.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de données exploratoires en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create salary labels
salary_labels = ____