Suppression des valeurs aberrantes
Bien que la suppression des valeurs aberrantes ne soit pas toujours la meilleure solution, vous avez décidé de n'inclure dans votre analyse que les vols pour lesquels le champ "Price" n'est pas une valeur aberrante.
Par conséquent, vous devez trouver le seuil supérieur et l'utiliser pour supprimer les valeurs supérieures du DataFrame planes.
pandas a été importé pour vous en tant que pd, ainsi que seaborn et sns.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de données exploratoires en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Find the 75th and 25th percentiles
price_seventy_fifth = ____["____"].____(____)
price_twenty_fifth = ____["____"].____(____)