Données manquantes II
Lors de l’analyse des données, vous devez repérer les périodes plus longues et consécutives sans données, car elles peuvent influencer vos résultats.
Même si vous pouvez renseigner les colonnes comportant des valeurs manquantes, les méthodes précédentes ne permettent pas de voir s’il n’y a aucune donnée pendant un certain laps de temps.
Dans cet exercice, vous allez rechercher des périodes sans données et tenter de les détecter visuellement sur un graphique en lignes.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing IoT Data in Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate and print NA count
print(data.____().____())