CommencerCommencer gratuitement

Combiner et rééchantillonner

Vous allez maintenant combiner des données environnementales avec un jeu de données de trafic. Le trafic comporte 2 colonnes, light_veh et heavy_veh.

  • heavy_veh représente le nombre de véhicules lourds comme les camions ou les bus par heure sur une route d’une petite ville.
  • light_veh contient le nombre de véhicules légers, comme les automobiles ou les motos, par heure sur cette route.

Le jeu de données environnementales contient

  • temperature en degrés Celsius.
  • humidity en pourcentage.
  • durée d’sunshine en secondes.

Comme le jeu de données de trafic est agrégé par heure, alors que les données environnementales sont regroupées par tranches de 10 minutes, vous allez devoir résoudre cette différence de granularité.

Les données sont disponibles sous les noms environ et traffic.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing IoT Data in Python

Afficher le cours

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)

# Print first 5 rows
____
Modifier et exécuter le code