Combiner et rééchantillonner
Vous allez maintenant combiner des données environnementales avec un jeu de données de trafic.
Le trafic comporte 2 colonnes, light_veh et heavy_veh.
heavy_vehreprésente le nombre de véhicules lourds comme les camions ou les bus par heure sur une route d’une petite ville.light_vehcontient le nombre de véhicules légers, comme les automobiles ou les motos, par heure sur cette route.
Le jeu de données environnementales contient
temperatureen degrés Celsius.humidityen pourcentage.- durée d’
sunshineen secondes.
Comme le jeu de données de trafic est agrégé par heure, alors que les données environnementales sont regroupées par tranches de 10 minutes, vous allez devoir résoudre cette différence de granularité.
Les données sont disponibles sous les noms environ et traffic.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing IoT Data in Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)
# Print first 5 rows
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