Lire des données depuis un fichier
Les données avec lesquelles vous allez travailler incluent maintenant des colonnes supplémentaires sur l’environnement, comme l’humidité et la pression atmosphérique. Toutes les données peuvent être consommées séparément via l’API publique, et j’ai rassemblé, combiné et stocké 3 mois de données pour ce cours.
Après avoir acquis et enregistré les données sur le disque, prenez un moment pour vérifier ce qui a réellement été téléchargé et stocké.
Vous allez maintenant charger les données depuis des fichiers CSV et JSON, afficher les premières lignes et consulter le résumé du DataFrame.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing IoT Data in Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
import pandas as pd
# Read file
df_env = ____(____, parse_dates=[____])
# Print head
print(____)
# Print DataFrame info
print(____)