Cartes thermiques
Vous allez continuer à travailler avec le jeu de données environnemental des leçons précédentes. Il contient désormais 3 colonnes supplémentaires décrivant l’état de l’eau d’une rivière dans la même zone géographique.
Les colonnes supplémentaires sont :
- débit en m3/s
- niveau d’eau en cm
- température de l’eau en °C
Vous allez maintenant chercher des corrélations entre les colonnes.
pandas as pd, seaborn as sns et matplotlib.pyplot as plt ont été importés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing IoT Data in Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate correlation
____
# Print correlation
print(____)