Cartes thermiques
Vous allez continuer à travailler avec le jeu de données environnemental des leçons précédentes. Il contient désormais 3 colonnes supplémentaires décrivant l’état de l’eau d’une rivière dans la même zone géographique.
Les colonnes supplémentaires sont :
- débit en m3/s
- niveau d’eau en cm
- température de l’eau en °C
Vous allez maintenant chercher des corrélations entre les colonnes.
pandas as pd, seaborn as sns et matplotlib.pyplot as plt ont été importés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing IoT Data in Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate correlation
____
# Print correlation
print(____)