Mise à l’échelle
Avant d’appliquer un algorithme de Machine Learning, l’une des opérations les plus courantes consiste à mettre les données à l’échelle.
La mise à l’échelle aide l’algorithme à converger plus rapidement. Elle évite aussi qu’une caractéristique ne domine toutes les autres.
Vous allez maintenant créer et examiner un objet de standardisation.
Les données sont disponibles sous environment.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing IoT Data in Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import StandardScaler
from ____ import ____
# Initialize StandardScaler
____ = ____()