Données manquantes
Explorons maintenant différentes méthodes pour gérer les données manquantes.
Il est important de connaître plusieurs approches pour traiter les valeurs manquantes, car vous n’êtes pas toujours autorisé à supprimer des observations du jeu de données.
Le jeu de données data et pandas as pd sont disponibles dans votre session.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing IoT Data in Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print head of the DataFrame
print(data.head())
# Drop missing rows
data_clean = ____
____