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Données manquantes

Explorons maintenant différentes méthodes pour gérer les données manquantes.

Il est important de connaître plusieurs approches pour traiter les valeurs manquantes, car vous n’êtes pas toujours autorisé à supprimer des observations du jeu de données.

Le jeu de données data et pandas as pd sont disponibles dans votre session.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing IoT Data in Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print head of the DataFrame
print(data.head())

# Drop missing rows
data_clean = ____
____
Modifier et exécuter le code