Écart type
Vous devriez maintenant bien connaître l’ensemble de données environnementales. Cependant, jusqu’à présent, vous avez utilisé une version nettoyée de cet ensemble. L’ensemble de données original contenait plusieurs valeurs aberrantes, qui auraient biaisé l’analyse.
Vous allez maintenant visualiser ces valeurs aberrantes en appliquant la méthode que vous venez d’apprendre.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing IoT Data in Python</cours>Instructions de l’exercice
- Calculez la moyenne de la colonne
"temperature"et affectez-la à une colonne dansdata. - Calculez les bornes supérieure et inférieure et affectez chacune à une colonne distincte dans
data. - Tracez
data.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate mean
data["mean"] = ____
# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____
# Plot the DataFrame
____
plt.show()