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Acquérir des données avec pandas

Comme vous venez de le voir, consommer l’API publique, convertir les données et les transformer en DataFrame demandait plusieurs lignes de code.

On peut simplifier cela avec pd.read_json() de pandas, qui prend en charge ces étapes pour vous.

Vous allez de nouveau consommer la même API. Mais cette fois, vous utiliserez pandas pour consommer l’API et enregistrer le résultat sur le disque pour une analyse ultérieure. L’URL à utiliser pour récupérer les données a été définie pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing IoT Data in Python

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Instructions

  • Importez pandas sous le nom pd.
  • Lisez les données depuis URL directement dans le DataFrame df_temp.
  • Affichez les 5 premières lignes.
  • Affichez les types de données du DataFrame df_temp.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import pandas
____

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Print first 5 rows
print(____)

# Print datatypes
____
Modifier et exécuter le code