Pairplot
Vous allez maintenant examiner les données plus en détail à l’aide d’un pairplot.
Un pairplot est utile, car il combine des histogrammes et des nuages de points montrant la distribution entre deux colonnes.
Vous travaillerez avec les données de l’état de l’eau que nous avons déjà vues.
pandas as pd et matplotlib.pyplot as plt ont été importés pour vous, et les données sont disponibles sous data.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing IoT Data in Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import required modules
____
# Create a pairplot
____.____(data)
# Show plot
plt.show()