Stocker des données

Après avoir consommé un endpoint d’API, il est souvent utile d’enregistrer les données sur le disque.

Voici quelques raisons de le faire :

archiver des résultats reproductibles
entraîner des modèles de Machine Learning

Vous allez maintenant consommer la même API que dans les exercices précédents, mais cette fois vous enregistrerez les données aux formats JSON et CSV.

Après exécution de ce code (pas via Soumettre la réponse), vous pouvez aussi vérifier les données sauvegardées à l’aide de !head filename.

URL a été défini pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing IoT Data in Python

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Instructions

Chargez les données JSON depuis URL et stockez-les dans la variable df.
Enregistrez les données au format JSON dans le fichier "temperature.json", avec l’orientation "records".
Enregistrez df_temp dans le fichier "temperature.csv" au format CSV sans index.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)

# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)

Modifier et exécuter le code