Modèle de régression logistique
Les modèles de régression logistique estiment des probabilités, en tenant compte ou non des groupes A/B. Les valeurs de déviance dans la sortie aident à évaluer si le modèle s’ajuste bien aux données.
Une entreprise a collecté des données sur le clic ou non sur une publicité, Click, et souhaite étudier la relation avec le temps passé sur le site, TimeSearching. Exécutez une régression logistique en ignorant les groupes et déterminez si le modèle est un bon ajustement.
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Cet exercice fait partie du cours
<cours>Tests A/B en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run a Logistic Regression
logmodel <- ___(___, ___, family = ___)
___(___)