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Régression linéaire multiple

Un avantage particulier du plan A/B est la variable de regroupement, qui permet d’analyser plus finement les données obtenues.

Une entreprise souhaite savoir si le groupe de design publicitaire, Old ou New, en plus du temps passé à chercher des articles sur leur site web, TimeSearching, influence le montant dépensé, AmountSpent. Créez un modèle de régression linéaire pour évaluer l’effet de ces variables sur le montant dépensé sur le site.

Le jeu de données SiteSales a été chargé pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Tests A/B en R

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Instructions

  • Créez un modèle linéaire appelé grpmodel incluant la variable de regroupement Ad, avec TimeSearching influençant AmountSpent.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)
Modifier et exécuter le code