Erreur de type I dans les tests A/B

Dans les tests A/B, plusieurs éléments entrent en jeu pour obtenir un échantillon qui représente fidèlement la population.

Si la population n’est pas correctement représentée par les données utilisées dans l’analyse, une erreur de type I peut survenir et conduire à un résultat ou une conclusion incorrecte. Les facteurs qui influencent la probabilité d’une erreur de type I doivent être surveillés afin d’en être conscient et de réduire le taux d’erreur de type I.

Laquelle des considérations suivantes est susceptible d’augmenter la probabilité d’obtenir une erreur de type I ?