Évaluation de la puissance du test de Mann-Whitney U
Une analyse de puissance permet d’estimer la probabilité de commettre une erreur. Même si l’échantillon approprié est collecté et que le test est significatif, une analyse de puissance est nécessaire pour déterminer le niveau de confiance que l’on peut accorder aux résultats. Évaluez l’analyse de puissance du test de Mann-Whitney U fournie afin d’estimer la probabilité d’une erreur de type II en rejetant l’hypothèse nulle selon laquelle il n’y a pas de différence dans le nombre de manches jouées entre les deux versions.
Rappel : le test de Mann-Whitney U a évalué le nombre médian de manches jouées par les sujets à un jeu vidéo et a détecté une différence entre les deux groupes de versions.
Cet exercice fait partie du cours
Tests A/B en R
Instructions
- Déterminez la probabilité d’une erreur de type II si l’hypothèse nulle a été rejetée, étant donné notre résultat d’analyse de puissance précédent de
.1138.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Determine the probability of a Type II error
type_II_error = ___
print(paste0("The probability of a Type II Error is: ", type_II_error))