Déterminer la taille d’échantillon idéale

Lors d’une expérimentation et de toute analyse statistique, la taille d’échantillon est un point crucial. Un échantillon trop petit ne mettra pas en évidence un effet, même si celui-ci existe. Avant de collecter les données, vous pouvez effectuer une analyse de puissance pour déterminer la taille d’échantillon minimale à recueillir afin de détecter efficacement un effet, en fonction de l’analyse prévue sur les données collectées.

Vous réalisez un test t à un échantillon (un seul groupe) sur des données expérimentales et devez déterminer la taille d’échantillon requise pour un test t à un échantillon permettant d’atteindre un grand effet et une puissance élevée avec un alpha de 0,05.

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Tests A/B en R

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Instructions

Chargez le package pwr nécessaire pour exécuter une analyse de puissance pour un test t à un échantillon.
Utilisez pwr.t.test() pour déterminer la taille d’échantillon nécessaire pour un test t à un échantillon, bilatéral, avec une taille d’effet de 0.8, une puissance de 0.9 et un seuil de signification de 0.05.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Load the `pwr` package
___

# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)

Modifier et exécuter le code