Taux d’erreur de famille (Family-wise error rate)

La probabilité d’observer une erreur de type I augmente avec le nombre de tests effectués. Le seuil de signification et le nombre de tests peuvent être utilisés pour déterminer le taux d’erreur de famille (Family-wise error rate), c’est-à-dire la probabilité d’obtenir au moins un faux positif, ou une erreur de type I, lorsque plusieurs tests sont réalisés.

Dérivez le taux d’erreur de famille pour un petit et un grand nombre de tests, en notant l’augmentation de la probabilité de trouver un faux positif parmi l’ensemble des tests.