Corrélation de Pearson au sein des groupes
Un plan A/B permet d’exécuter la corrélation de Pearson au sein de chaque groupe pour approfondir l’évaluation de la relation en tenant compte d’une influence potentielle : le groupement.
Une entreprise souhaite évaluer, pour chaque publicité, la relation entre le temps passé à chercher sur le site et le montant dépensé en articles. Vous avez déterminé qu’une corrélation de Pearson est appropriée étant donné la linéarité et la distribution normale, et vous avez d’abord évalué la relation en ignorant les groupes. Réalisez maintenant le test de corrélation de Pearson au sein de chaque groupe, New et Old, stockés dans la variable Ad.
Le jeu de données SiteSales a été chargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Tests A/B en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)