Taille d’échantillon pour t-test indépendant

Pour qu’un test soit utile et ait de bonnes chances de fournir des résultats fiables, selon une puissance attendue et une taille d’effet, il faut recueillir une taille d’échantillon minimale. Différents tests utilisent différentes fonctions pour déterminer la taille d’échantillon nécessaire.

Vous prévoyez d’évaluer si le temps moyen que les étudiant·e·s passent sur les réseaux sociaux varie selon la technologie utilisée pour les cours pendant la COVID. Pour garantir un A/B test suffisamment alimenté, déterminez la taille d’échantillon nécessaire pour atteindre les valeurs que vous attendez.

Cet exercice fait partie du cours

Tests A/B en R

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Instructions

Chargez le package pwr.
Déterminez la taille d’échantillon nécessaire avec une taille d’effet attendue de 0.90 et une puissance de 0.80, avec un alpha de 0.05, pour un t-test indépendant bilatéral.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Load the pwr package
___

# Determine the sample size needed
pwr.t.test(d = ___, power = ___, 
           sig.level = ___, 
           type = ___)

Modifier et exécuter le code