t-test vs Mann-Whitney U
Un t-test et un test de Mann-Whitney U permettent tous deux d’évaluer si deux groupes diffèrent significativement. Le t-test pour échantillons indépendants est un test paramétrique qui compare les moyennes des groupes, tandis que le test de Mann-Whitney U est non paramétrique et compare l’ordre des rangs des groupes. Si les données suivent une loi normale, vous pouvez utiliser l’un ou l’autre test, mais le test de Mann-Whitney U est moins sensible et repose sur moins d’hypothèses concernant les données.
Dans cet exercice, vous allez exécuter les deux tests sur le même jeu de données pour évaluer si vos groupes A/B d’étudiants ayant accès à un ordinateur portable/de bureau ou à un smartphone pour le travail de cours ont passé plus de temps sur les réseaux sociaux pendant la Covid-19.
Le jeu de données covid, ainsi que les packages pwr et effectsize, ont été chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Tests A/B en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)