Pearson en ignorant les groupes
Une corrélation de Pearson évalue la force et la direction d’une relation linéaire. Après avoir déterminé la taille d’échantillon nécessaire et vérifié que les données sont appropriées, vous pouvez lancer les analyses de Pearson.
Une entreprise souhaite évaluer la relation entre le temps passé à chercher des articles sur son site web et le montant dépensé pour acheter des articles. Vous avez déterminé qu’une corrélation de Pearson est adaptée, au vu d’un test de Shapiro non significatif et d’un nuage de points linéaire. Réalisez le test de corrélation de Pearson en ignorant les groupes, déterminez la proportion de variance expliquée, et exécutez l’analyse de puissance du test afin d’évaluer s’il existe une relation significative et si les résultats obtenus sont fiables.
Le package pwr et le jeu de données SiteSales ont été chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Tests A/B en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)