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Taille d’échantillon pour le test du Chi carré d’indépendance

Le test du Chi carré d’indépendance permet d’évaluer si le groupe A/B est lié à la variable dépendante. Sa fonction de calcul de taille d’échantillon diffère de celle des tests t et du test de Mann-Whitney U.

Vous allez réévaluer le jeu de données gamedata. Dans chacune des deux versions du jeu, le fait que la personne soit revenue après sept jours a également été enregistré comme TRUE ou FALSE. Le test du Chi carré d’indépendance permettra donc d’évaluer si les deux modalités de la variable version et les deux modalités de la variable retour sont liées.

Le package pwr a été chargé pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Tests A/B en R

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Instructions

  • Déterminez la taille d’échantillon nécessaire pour un test du Chi carré d’indépendance avec une taille d’effet souhaitée de 0.50, une puissance de 0.80 et un alpha de 0.05.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Determine the sample size needed
pwr.chisq.test(___)
Modifier et exécuter le code