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Analyse avec le test exact de Fisher

Le test exact de Fisher est similaire au test du Chi-deux d’indépendance, mais il est plus adapté aux petits échantillons.

Vous avez évalué gamedata où, pour chacune des deux versions du jeu, le fait que le participant soit revenu au jeu après sept jours était enregistré comme TRUE ou FALSE. Le même type d’évaluation vous intéresse pour des participants ayant effectué de nombreuses manches, ce qui laisse 800 participants dans l’analyse, 400 dans chaque version.

Comme le nombre total de participants est inférieur à 1000, le test exact de Fisher est plus approprié. Déterminez si le retour au jeu après sept jours est lié au groupe de version.

L’ensemble de données des participants ayant effectué plus de 545 manches a été chargé pour vous sous le nom subgame. Le package pwr a également été chargé.

Cet exercice fait partie du cours

Tests A/B en R

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Instructions

  • Créez une table de fréquence appelée freqtbl à partir de version et retention_7 du jeu de données subgame, puis exécutez un test exact de Fisher.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a frequency table and run a Fisher's Exact test
___
fisher.test(___) 
Modifier et exécuter le code