Explorer l'interaction genre-LVDD

Vous vous demandez si le risque de survie chez les patients cardiaques ayant une LVDD (dysfonction diastolique du ventricule gauche) est plus élevé ou plus faible chez les patientes. Une bonne façon d'analyser cela est d'ajouter un terme d'interaction entre gender_f (1 si le sujet est une femme, 0 sinon) et lvdd.

Vous allez ajuster le modèle Weibull AFT avec gender_f*lvdd et interpréter leurs coefficients. Le DataFrame que vous utiliserez s'appelle heart_patients.

Les modules pandas et numpy sont chargés sous les alias pd et np, la classe WeibullAFTFitter a été importée pour vous, et une instance WeibullAFTFitter nommée aft a été créée.