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Vérifier automatiquement l'hypothèse de PH

Pour les autres variables continues de prison, vous allez vérifier l'hypothèse des risques proportionnels à l'aide de la méthode .check_assumptions().

cph est le modèle de Cox PH ajusté à l'aide de toutes les colonnes, et il a été chargé.

La classe CoxPHFitter a été importée. Les bibliothèques pandas et numpy sont importées sous pd et np, respectivement.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de survie en Python

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Instructions de l’exercice

  • Utilisez .check_assumptions() au seuil de signification de 0,1 pour vérifier l'hypothèse des risques proportionnels pour prison.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Check PH assumption
print(cph.____(training_df=____, p_value_threshold=____))
Modifier et exécuter le code