Mandats des sénateurs
Vous souhaitez comparer si les sénateurs du Québec ont tendance à avoir une durée de mandat différente de ceux de la Colombie-Britannique. Une méthode simple consiste à tracer leurs fonctions de survie de Kaplan-Meier sur le même graphique.
Le DataFrame contenant l'information sur les durées de mandat des sénateurs de la Colombie-Britannique s'appelle bc_df. Il contient les colonnes suivantes :
name: le nom du sénateurdiff_days: la durée du mandat du sénateur en fonctionobserved: si la fin du mandat est observée (1 ou 0)
La courbe de survie des sénateurs du Québec a été tracée sur un objet pyplot appelé senator_fig, et une instance de KaplanMeierFitter appelée kmf a été créée.
De plus, le paquet pandas est chargé sous le nom pd, la classe KaplanMeierFitter est importée de lifelines, et le module pyplot a été importé de matplotlib sous le nom plt.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de survie en Python
Instructions de l’exercice
- Ajustez l'instance
KaplanMeierFitterkmfaux durées de mandat des sénateurs de la Colombie-Britannique. - Tracez la courbe de survie des sénateurs de la Colombie-Britannique sur la même figure que celle des sénateurs du Québec.
- Affichez la figure.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')
# Plot survival function on senator_fig
____
# Display the figure
____